Electroencephalogram（EEG）相关论文
提出了基于脑电的样本熵特征进行运动想象分类的思想,分析了左右手运动想象时感觉运动皮层的脑电信号样本熵及其动态变化规律.结果......
癫痫是大脑神经元过度放电而导致的一种大脑功能障碍性疾病,癫痫发作对大脑的损害是不可逆的.目前,针对癫痫常用的几种非线性动力......
目的探讨EEG对脑梗死的诊断价值。方法回顾性分析92例急性脑梗死患者的EEG资料,并与头颅CT作对比研究。结果 24 h内急性脑梗死患者......
目的探讨小儿偏瘫型病毒性脑炎脑电图及头颅CT变化.方法对21例小儿偏瘫型病毒性脑炎结合脑电图(EEG)、头颅CT进行分析.结果EEG检查......
对采样频率为1 000 Hz的脑电波实测信号分别进行了基于快速傅里叶变换的频谱加窗滤波算法分析和采用小波变换的自适应阈值算法仿真......
对脑电信号进行特征提取和分类是脑机接口研究的核心问题,利用不同运动想象脑电信号能量熵的变化,从能量熵中提取特征,利用自定义......
研究了不同精神疲劳状态下脑电信号的柯尔莫哥洛夫复杂度（KC），通过对8例不同精神疲劳状态下脑电信号KC的分析后发现：脑电信号柯尔莫哥......
目的：分析13例视频脑电监测到癫癎发作而发作间期正常的患儿发作期脑电图特征。方法：收集2010至2011年两年中视频脑电监测到癫癎发作......
脑电信号的非线性特征会随癫痫发作而改变,脑电信号的特征分析和检测对癫痫的诊断和治疗具有重要意义。提出对癫痫脑电信号进行毯......
目的：探讨精神症状为主的病毒性脑炎患者的临床特点及脑电图的早期诊断价值。方法：对68例以精神症状为主的病毒性脑炎患者进行脑电图......
针对脑电信号中的眼电和心电串扰伪迹，提出一种基于最小相依成分分析的互信息（MILCA）算法的伪迹消除方法。在提升小波硬阈值法对多路......
脑电图（EEG）信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例，针对癫痫发作过程的复杂性，对其演化过程进行研究。利用本征正交分解（P......
为了更有效地提取脑电信号特征波，结合小波包技术，提出了一种脑电特征波提取方法。首先对脑电信号进行小波包分解，然后进行相关频段信......
手术过程中,对患者麻醉深度的监测极其重要,常因不当麻醉而给患者带来心理上的后遗症。因此可靠而无创伤的麻醉深度监测方法是令人......
目的：探讨脑电图在小儿病毒性脑炎诊断中的价值。方法：对101例病毒性脑炎患儿住院期间二次脑电图及42例轻症型和30例普通型＋重症型病......
本文阐述了脑电逆问题的模型和求解方法．并介绍了求解脑电逆问题的发展方向。...
